數(shù)據(jù)中心：人工智能最好的培育土壤

有人把云計(jì)算比作人的大腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞；把大數(shù)據(jù)比作人的大腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和存儲(chǔ)的海量知識(shí)；那么人工智能就是吸收了人類(lèi)大量知識(shí)（數(shù)據(jù)），不斷地深度學(xué)習(xí)、進(jìn)化成為的一方高人。人工智能離不開(kāi)大數(shù)據(jù)，更是基于云計(jì)算平臺(tái)完成深度學(xué)習(xí)進(jìn)化。除了這些技術(shù)基礎(chǔ)，人工智能也來(lái)自于數(shù)據(jù)中心，在數(shù)據(jù)中心里有計(jì)算、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)資源，這些是人工智能能夠生根發(fā)芽的土壤。

數(shù)據(jù)中心可以為人工智能提供更好的硬件基礎(chǔ)，由于對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)它更多的是基于海量的數(shù)據(jù)，然后完成精準(zhǔn)的計(jì)算。否則，算法的結(jié)果將不夠精準(zhǔn)。現(xiàn)在為了大幅提高人工智能對(duì)圖形圖像和語(yǔ)音的識(shí)別準(zhǔn)確度，GPU強(qiáng)大的并行運(yùn)算能力是目前緩解深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練瓶頸的不二法門(mén)，但是GPU的高密度部署也對(duì)數(shù)據(jù)中心的散熱提出了更高的要求。

在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的AI數(shù)據(jù)中心展區(qū)，展出了曙光數(shù)據(jù)中心高密度解決方案：液冷服務(wù)器及配套基礎(chǔ)設(shè)施解決方案和機(jī)柜排級(jí)微模塊解決方案。單機(jī)柜30~80kW的散熱能力吸引了諸多用戶(hù)的駐足咨詢(xún)。