架起從科學(xué)數(shù)據(jù)到科學(xué)發(fā)現(xiàn)的橋梁

中科曙光發(fā)布全球首個(gè)科學(xué)大數(shù)據(jù)引擎

中國(guó)網(wǎng)/中國(guó)發(fā)展門(mén)戶(hù)網(wǎng)訊 10月28日，在2016年全國(guó)高性能計(jì)算學(xué)術(shù)年會(huì)（HPC China 2016）上，中國(guó)領(lǐng)先的信息系統(tǒng)綜合服務(wù)商中科曙光發(fā)布了全球首個(gè)“科學(xué)大數(shù)據(jù)引擎”，旨在幫助政府部門(mén)、科研院所、教育機(jī)構(gòu)、行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中心、大型企業(yè)研發(fā)部門(mén)等用戶(hù)向大數(shù)據(jù)研究方面轉(zhuǎn)型，促進(jìn)數(shù)據(jù)密集型計(jì)算架構(gòu)在各行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展和深入應(yīng)用。曙光公司總裁歷軍說(shuō)，科學(xué)大數(shù)據(jù)引擎集成了曙光在高性能計(jì)算、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)資源，以積極應(yīng)對(duì)科學(xué)大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)HPC系統(tǒng)提出的挑戰(zhàn)。

“科學(xué)大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。”曙光公司總裁歷軍介紹說(shuō)，數(shù)字化進(jìn)程正在引發(fā)不同行業(yè)領(lǐng)域的群體性技術(shù)革命，已經(jīng)深入到IT互聯(lián)網(wǎng)、科學(xué)研究、工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，有力地帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)革新。而大數(shù)據(jù)技術(shù)給科學(xué)研究帶來(lái)的影響更為深遠(yuǎn)——科學(xué)發(fā)現(xiàn)將越來(lái)越依賴(lài)數(shù)據(jù)密集型計(jì)算來(lái)驅(qū)動(dòng)。今天，大數(shù)據(jù)研究已經(jīng)成為繼理論、實(shí)驗(yàn)和計(jì)算模擬之后的第四種科學(xué)范式，在新型材料、生物基因、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、地球科學(xué)、生態(tài)環(huán)境、衛(wèi)星遙感、天文、空間地理、高能物理、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等諸多領(lǐng)域受到廣大科研人員的高度重視。

中科曙光發(fā)布全球首個(gè)“科學(xué)大數(shù)據(jù)引擎”

面向科學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)時(shí)而動(dòng)

“科學(xué)研究正變成一個(gè)又一個(gè)的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。”曙光公司高性能產(chǎn)品事業(yè)部總工程師戴榮舉例說(shuō)，“千人基因組計(jì)劃”每月產(chǎn)生1萬(wàn)億條堿基序列信息，我國(guó)30多個(gè)在軌民用航天平臺(tái)每年有超過(guò)3PB遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，F(xiàn)AST 射電望遠(yuǎn)鏡的數(shù)據(jù)產(chǎn)出速度是6000億條記錄/年，大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)實(shí)驗(yàn)每年產(chǎn)生15PB原始數(shù)據(jù)……“未來(lái)，基于對(duì)科學(xué)大數(shù)據(jù)的處理和分析將成為發(fā)現(xiàn)新知識(shí)的基本特征。”

其實(shí)，去年8月底，國(guó)務(wù)院就發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，明確提出要發(fā)展科學(xué)大數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享和應(yīng)用服務(wù)。今年7月，《十三五國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》進(jìn)一步明確了多個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃，比如在人工智能方面，要“重點(diǎn)發(fā)展大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的類(lèi)人智能技術(shù)方法”；在材料基因工程方面，要研發(fā)“材料大數(shù)據(jù)”等四大關(guān)鍵技術(shù)；在先進(jìn)高效生物技術(shù)方面，要加快推進(jìn)“生物大數(shù)據(jù)”等生命科學(xué)前沿關(guān)鍵技術(shù)突破；在生態(tài)環(huán)保方面，要開(kāi)發(fā)“生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)”應(yīng)用技術(shù)；在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)方面，要建立“國(guó)家生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)”；在空天探測(cè)開(kāi)發(fā)和利用方面，開(kāi)展“多源多尺度時(shí)空大數(shù)據(jù)分析與地球系統(tǒng)模擬”等核心關(guān)鍵技術(shù)研究及示范應(yīng)用。

科學(xué)大數(shù)據(jù)的海量、多源、異構(gòu)、高維等特征，向傳統(tǒng)HPC系統(tǒng)發(fā)起了全新的挑戰(zhàn)。“多數(shù)科研項(xiàng)目的數(shù)據(jù)量非常巨大并快速變化，且往往是分布、異構(gòu)的，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式已不能滿(mǎn)足需要；此外對(duì)科學(xué)大數(shù)據(jù)的‘計(jì)算’包括了從數(shù)據(jù)獲取、管理到分析、可視化的全過(guò)程，傳統(tǒng)的高性能計(jì)算亟需將服務(wù)向外延拓展。”戴榮解釋說(shuō)。

作為誕生于科研國(guó)家隊(duì)、多年服務(wù)于科研領(lǐng)域的HPC領(lǐng)軍企業(yè)，中科曙光敏銳地洞察到科學(xué)大數(shù)據(jù)的未來(lái)前景及其對(duì)“計(jì)算-存儲(chǔ)-分析”架構(gòu)提出的更高要求，率先將“大力發(fā)展科學(xué)大數(shù)據(jù)”列入公司“數(shù)據(jù)中國(guó)加速計(jì)劃”戰(zhàn)略，為科學(xué)大數(shù)據(jù)引擎的進(jìn)一步開(kāi)發(fā)和水平提高提供了有力的保障。